让课题组的多模态生信经验长期可读

这是一个面向小团队的内部知识平台， 把 scRNA、scATAC、scHiC、空转分析中得到的"原理理解"与"踩坑经验"沉淀下来， 让新人能看懂前辈做过的项目。

三层视角

1. 原理层 —— 这个方法解决什么生物学问题，背后的统计/数学逻辑。
2. 官方流程层 —— 来自 vignette 与 tutorial 的标准用法、推荐参数。
3. 实战层 —— 课题组成员的个性化修改、参数调优、QC 经验、踩坑记录。

三个工具，各管一层

• Typora —— 本地写、看、导出 PDF。
• Obsidian —— 双向链接、图谱视图，看分析方法之间的网络关系。
• 本平台 (Django) —— 邀请码、权限、审核、协作、检索。

为什么是 Markdown 原生

内容源是 content/ 下的 Markdown，不是数据库里的富文本。 平台只做索引、渲染、协作。这样不论换什么前端、什么编辑器， 十年后这些笔记仍然可以在任意 Markdown 工具中打开。

项目结构

lab_knowledge_platform/
├── lab_knowledge_platform/   # Django 项目配置
├── common/                   # 公共基类与工具
├── app_accounts/             # 用户、邀请码、角色
├── app_content/              # 知识树、文档、Markdown 渲染
├── app_projects/             # 项目树、运行包
├── app_review/               # 审核、发布、软删除
├── app_search/               # 全文检索
├── feeds_crawler/            # 文献自动更新模块
├── content/                  # 内容源（不在仓库内）
├── templates/                # Django 模板
└── static/                   # CSS / JS / Vue 组件